Journal Review #2: Knowledge Management, Innovation and Competitive Advantage: Is The Relationship in the Eye of the Beholder?

on

- Sedan Aydin dan Manu Dube, Universitas Yeditepe,  Istanbul, Turki

Pendahuluan

Pengetahuan adalah salah satu sumber daya dan perusahaan tersebut terutama mengintegrasikan pengetahuan individu ke dalam produk dan layanan (Grant, 1996) 

Perusahaan merasakan perubahan dengan menangkap dan berbagi informasi dan merespons dengan menerapkan sumber daya lintas fungsi untuk meningkatkan nilai pelanggan (Slater &  Narver, 1995; Hari, 1994a, 1994)

Knowledge Management (KM) umumnya berfokus pada proses untuk "menghasilkan, mengartikulasikan,  mengkategorikan, dan secara sistematis memanfaatkan aset pengetahuan organisasi"

Organizational Learning (OL) membutuhkan perubahan pengetahuan yang dibagikan oleh individu, yang melibatkan akuisisi informasi, penyebaran, interpretasi bersama, dan memori organisasi. 

Meningkatkan Organizational Learning bisa menjadi fitur pembeda untuk implementasi teknologi informasi (IT) yang efektif dan Knowledge Management dapat menengahi antara kemampuan IT dan kinerja yang kuat.

Pengetahuan dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dan pemecahan masalah, dan dapat membantu perusahaan berinovasi dan mendapatkan keunggulan kompetitif (CA). 

Inovasi (IN) juga menghasilkan pengetahuan baru yang dapat disimpan untuk melanjutkan siklus.

Dari Definisi-definisi diatas, dapat dibuat suatu model antara aspek
  • Organizational Learning (OL)
  • Knowledge Management (KM)
  • Information Technology (IT)
  • Competitive Advantage (CA) 
  • Innovation (IN) 
Dan hubungannya pada kinerja sebuah perusahaan.

Latar Belakang

Memori organisasi diperlukan untuk mencegah hilangnya pengetahuan bersama dengan karyawan yang pensiun atau mengundurkan diri, yang dapat memengaruhi kinerja.
Studi ini meneliti bagaimana persepsi individu tentang efektivitas KM atau sistem informasi, yang pada akhirnya menentukan penggunaan di seluruh perusahaan, dapat bervariasi menurut preferensi individu, serta oleh tugas dan departemen, sehingga dapat membantu perusahaan mendapatkan keunggulan kompetitif
Studi ini tidak berfokus pada ukuran tenaga kerja sebagai faktor kontrol kecuali dalam hal implikasi hasil terhadap implementasi KM di perusahaan Turki, yang sebagian besar merupakan perusahaan kecil dan menengah (UKM) milik keluarga.

Data dan Metodologi

  • Data diambil dari 61 perusahaan di Turki, dan 34 respon dari satu perusahaan sebagai auxiliary sample 
  • Pengambilan data melalui survey, kecuali employee-turnover rate menggunakan Tabel 1
  • Terdapat 9 Demografi pertanyaan (10 KM, 8 IN, 9 CA, 12 IT)
  • Survey dilakukan dengan random sampling via Email
  • Menggunakan 6 point skala Likert (1 = absolutely disagree, 6 = absolutely agree)

Model utama yang diuji


Tabel 1a. Distribusi Sektoral


Tabel 1b. Karakteristik Distribusi

Metode Regresi.

Jawaban untuk setiap set pertanyaan untuk KM, IN, CA, dan IT dianalisis untuk kesesuaian dalam hal nilai Kaiser-Meyer-Olkin, alfa Chronback,  dan kecondingan dan kurtosis.

Sebagai pemeriksaan tambahan untuk signifikansi faktor, regresi berdasarkan kesalahan paling tidak absolut, yang merupakan regresi untuk median, juga digunakan menggunakan bootstrapping dengan 10.000  resampling untuk perkiraan kesalahan standar.

Regresi yang kuat yang menetapkan bobot yang lebih kecil ke outlier, sambil menghapus pengamatan ekstrem, digunakan sebagai kompromi.

Hasil Penelitian

Hasil yang ditampilkan adalah untuk sampel utama 61 perusahaan dan sampel tambahan dari 34 respons, dan untuk kombinasinya yang terdiri dari 94 pengamatan sebagai satu pengamatan secara umum. 

Hanya model dari regresi yang kuat yang dibahas di sini, bersama dengan hasil bootstrapped untuk median.

Simbol ***, **, dan * untuk nilai koefisien sesuai dengan signifikansi pada tingkat 1%, 5%, dan 10% (marginal).

Hasil Sampel Utama

Pengolahan data menggunakan model regresi yang robust 




Dengan model bootstraping untuk median,
mengarahkan potensi peningkatan ukuran sampel.

Hasilnya menunjukkan....

IN tergantung pada KM dan IT, dan CA tergantung pada IT dan IN, meskipun meningkatkan ukuran sampel dapat meningkatkan keandalan model.


Hasil Sampel Auxillary

Pengolahan data menggunakan model regresi yang robust



Mengingat ukuran sampel yang lebih kecil, bootstrapping membuat IT (p = .107) dan IN (p = .152) tidak signifikan. 

Dan dengan membandingkan 34 respons sampel tambahan dengan yang untuk sampel utama, uji-F untuk varians, uji-t untuk sarana, dan tes peringkat Kruskall-Wallis,

Hasilnya adalah.... 

tidak menunjukkan perbedaan kecuali untuk satu atau dua pertanyaan masing-masing untuk KM dan IN.

Persamaan (3–6) menunjukkan bahwa variasi dalam persepsi individu tidak acak tetapi menunjukkan tren yang identik dengan yang diamati dalam survei utama, meskipun ukuran sampel yang lebih besar akan membantu

 

Sampel Gabungan, Diperluas dan Total

Pengolahan data menggunakan model yang robust


Bootstrapping membuat signifikansi IT marginal sehingga menghapus signifikansi konstanta.

Untuk menyelidiki lebih lanjut tren dalam tanggapan individu, bukan hubungan lintas perusahaan, analisis diulang setelah memperpanjang sampel utama dengan menambahkan kembali 139 respons yang awalnya dijatuhkan, dan untuk sampel total 233 gagasan observasi.

Hasil (dihilangkan) menunjukkan KM dan IT menjadi penentu inovasi yang signifikan di tingkat 1%; dan CA untuk ditentukan serupa oleh IN dan IT, dan bukan oleh KM, untuk semua analisis.

Pergantian dan Ukuran

High turnover group

Model regresi yang robust 


Low turnover group

Model regresi yang robust


Korelasi pairwise yang tinggi 




Komposisi sample berdasarkan banyaknya tenaga kerja

<250 = UMKM
>250 = Perusahaan besar 

Model regresi yang robust 
UMKM




Perusahaan Besar 


Hasil (dihilangkan) menunjukkan bahwa korelasi pairwise antara CA dan IN untuk UKM (0,5545) relatif rendah dibandingkan dengan itu untuk perusahaan besar (0,8227). Nilai IN dan CA untuk UKM juga secara statistik lebih rendah daripada yang untuk perusahaan besar.

Kesimpulan

  • Pengendalian terhadap jumlah pekerja dan pergantian pekerja menjadi penting. 
  • Knowledge Management adalah sebagai penentu langsung Competitive Advantage dan hanya berlaku pada perusahaan besar. 
  • KM dan IT adalah penentu signifikan IN
  • IN dan IT menentukan CA
  • IT dianggap relevan untuk CA untuk perusahaan dengan pergantian tinggi, konsisten dengan harapan bahwa perusahaan omset tinggi dapat mengambil manfaat dari sistem berisiko rendah untuk mengotomatiskan tugas rutin menggunakan teknologi
Efektif, penggunaan KM dan sistem informasi adalah kunci menuju keberhasilan operasi perusahaan,  tetapi partisipasi dapat tergantung pada persepsi individu tentang manfaatnya.

Hasil survei primer dan tambahan menunjukkan bahwa tidak hanya populasi respons yang sama untuk tanggapan lintas perusahaan dan dalam perusahaan; yang terakhir yang mewakili variasi persepsi dalam perusahaan juga mendukung hubungan yang sama dalam hal penentu inovasi dan CA yang signifikan.




Comments

Post a Comment